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中科院DeepMind联手,用深度学习揭示大脑如何识别人脸
机器学习2021-11-15 08:26 46124
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。 具体来说,大脑会把面部特征分解成一些语义特征,如年龄、性别或是否在微笑,而且是单个神经元对应某个具体特征。...
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NC:深度学习窥视月球永久阴影区
机器学习2021-11-15 08:18 47424
位于永久和暂时阴影区域(PSR/TSR)内的月球极地冷阱可以捕获彗星、小行星、太阳风相互作用、内部排气和其他来源在较长时间内释放的挥发物,对了解月球以及太阳系其他无空气天体上挥发物行为历史具有关键作用。月球永久阴影区(PSR)预计将容纳大量的水冰,...
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深度学习的收益正在逐步递减
机器学习2021-10-27 13:37 51873
作者 | Nei C. Thompson 等 译者 | 刘志勇 策划 | 赵钰莹 深度学习带动了人工智能发展的新历程。2013 年 4 月,《麻省理工学院技术评论》杂志将深度学习列为 2013 年十大突破性技术之首。一大批初创公司乘着深度学习的风潮涌现,使得人工智能领域热闹非凡。...
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无监督机器学习帮助识别新型有利于锂离子低障碍传导的无机晶体
机器学习2021-10-26 06:13 53131
要合成一种新的化学物质,研究人员需要基于他们对化学结构和化学键的了解提出可能产生新的化合物的元素组合假设,然后通过大量实验对假设进行验证以求幸运女神的眷顾。 哪怕有大量已知的化合物合成研究数据,对可能形成孤立化学物质的元素组合进行决策性的筛...
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深度学习为何泛化的那么好?秘密或许隐藏在内核机中
机器学习2021-10-14 08:25 48775
无限宽神经网络与内核机的等价性,揭开了深度学习黑匣子的一角。 编译 | 杏花 编辑 | 青暮 在机器学习领域,人工神经网络逐年扩大规模,并取得了巨大成功,但同时它也制造了一个概念性难题。 当一个名为 AlexNet网络在2012年赢得年度图像识别比赛时,大约有6...
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如何写一篇不水的机器学习论文?
机器学习2021-08-16 18:41 48665
还在学师阶段的研究生以及从业新手们,想在机器学习研究中少走弯路吗? 或许下面这篇论文可以帮到你: 《如何避免机器学习研究中的陷阱?一本给学术研究人员的指南》 作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与计算机科学学院的副教授,同时也是爱丁堡机器人中心的成员...
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经典教材《统计学习导论》第二版来了,新增深度学习等内容,免费下载
机器学习2021-08-09 07:06 67377
经典的《统计学习导论》又出第二版了,相比于第一版,新版增加了深度学习、生存分析、多重测试等内容,可免费下载。 斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》(简称 ESL)被称为频率学派的统计学习「圣经」,由 Trevor Hastie、Robert Tibshi...
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机器学习特征系统在伴鱼的演进
机器学习2021-08-03 14:30 77972
作者 |陈易生 前言 在伴鱼,我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验,例如:在伴鱼绘本中,我们根据用户的帖子浏览记录,为用户推荐他们感兴趣的帖子;在转化后台里,我们根据用户的绘本购买记录,为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器...
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苹果华人研究员实现无代码深度学习!全自动AI训练平台,只需上传数据集
机器学习2021-08-02 06:46 66002
新智元报道 来源:arXiv 编辑:好困 【新智元导读】 这两年,低代码和无代码平台在被近乎疯狂地炒作,近日,苹果的研究人员似乎也要来掺和一脚,推出了一个可以自动训练模型的无代码机器学习平台。 2021年,低代码和无代码的概念都被炒得热火朝天,各路产品...
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机器学习工程师需要掌握哪些编程语言?
机器学习2021-07-29 13:56 110366
作者 | Gunjan 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码,数据科学家就无法使用机器学习模型。因此,机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言...
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机器学习会被人工智能主流范式抛弃吗?
机器学习2021-07-23 15:37 97657
作者 | Alberto Romero 译者 | 王强 策划 | 刘燕 这一天迟早会到来,符号 AI 的结局又会重现 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 机器学习和深度学习的地位将日渐衰退,一直退回到它们的本来面目:花哨的统计技术。 至少...
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谷歌正在测试基于机器学习的DDoS攻击防御功能
机器学习2021-07-21 15:01 32297
Google Cloud 客户,现已能够体验测试版本的分布式拒绝服务(DDoS)防御功能。 ZDNet 指出,Cloud Armor 自适应防护功能的预览版本,采用了与该公司 Project Shield 相同的技术。后者是一项由谷歌母公司 Alphabet 打造的免费服务,旨在帮助政企组织和个人客...
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图灵奖得主Judea Pearl谈机器学习:不能只靠数据
机器学习2021-07-19 15:22 41696
选自Journal of Causal Inference 作者:Judea Pearl 机器之心编译 编辑:Panda 研究机器学习,既要数据拟合,也要能解释数据。 在当前的人工智能研究社区,以数据为中心的方法占据了绝对的主导地位,并且这类方法也确实成就非凡,为语音识别、计算机视觉和...
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遇事不决,XGBoost,梯度提升比深度学习更容易赢得Kaggle竞赛
机器学习2021-06-16 09:18 72459
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在Kaggle上参加机器学习比赛,用什么算法最容易拿奖金? 你可能会说:当然是深度学习。 还真不是,据统计获胜最多的是像XGBoost这种梯度提升算法。 这就奇了怪了,深度学习在图像、语言等领域大放异彩,怎么在...
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论机器学习领域的内卷:不读PhD,我配不配找工作?
机器学习2021-03-31 13:09 87006
机器之心报道 编辑:陈萍、蛋酱 机器学习内卷了吗? 「没有博士学位,在机器学习领域就业会变得越来越难吗?」最近,一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说,毫无疑问,机器学习领域确实「卷」起来了。这几年来,仿佛每个人都在搞机...
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2021年机器学习将会让这五大行业改变
机器学习2021-03-27 12:03 135596
机器学习是这一代人最常用的技术之一。它拥有各种各样的能力,可以使跨行业的业务变得更好。机器学习从被认为是一种利基技术开始,如今在各个行业的公司中都得到了越来越多的采用。 从全球的角度来看,品牌正在利用机器学习来加速创新和改善客户体验。例如,...
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在线分享|从案例出发,如何加满机器学习技能点?
机器学习2021-03-12 10:14 147874
机器学习正迅速融入业务运营,成为企业运营的一大基石,该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响,如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异,与高性能计算选项和大量数据相结合,为大大小小的组织带来了一场变革风暴。 但和许多新兴技术...
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量子机器学习:IT 领域的下一件大事
机器学习2021-03-07 11:23 98430
作者 | Deep Dutta 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文带你从零开始了解量子机器学习。 本文最初发表在 Medium 博客,经原作者 Deep Dutta 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。 如今,随着量子信息科学的日益普及,量子机器学习将是信息科学与技术领域的下一个大...
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复原混乱的魔方需要几步?诺丁汉大学团队用深度学习告诉你
机器学习2021-03-01 07:23 102978
回想在校期间,很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来,甚至上课时有些同学也会悄悄地在桌下转动手中的魔方。现在,人工智能 也对这款益智玩具产生了兴趣,期待用更加智能的方式实现魔方的复原。 近日,诺丁汉大学(University...
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哪个才是解决回归问题的最佳算法?线性回归、神经网络还是随机森林?
机器学习2021-02-17 14:56 102595
现在,不管想解决什么类型的机器学习(ML)问题,都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上,一种算法并不能总是优于另外一种算法,但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文,我们将展示几个著名的用于解决回...
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2021年机器学习怎么学?这份深度指南帮你做了总结
机器学习2021-01-29 16:52 91761
新智元报道 来源:外媒 编辑:keyu 【新智元导读】 在机器学习深入工业界时,实际操作并没有想象中那么简单。要部署任何项目,都需要经过完整的生命周期,而这个周期对于开发机器学习模型至关重要。此文深入全面总结了从零开始到正式上线过程中的所有步骤,...
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2020年这10大ML、NLP研究最具影响力:为什么?接下来如何发展?
机器学习2021-01-25 08:34 97452
选自ruder.io 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 机器之心编辑部 去年有哪些机器学习重要进展是你必须关注的?听听 DeepMind 研究科学家怎么说。 2020 年因为新冠疫情,很多人不得不在家工作和学习,大量人工智能学术会议也转为线上。不过在去年我们仍然看...
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