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谷歌发布机器学习新应用 可删除网上有害评论
栏目分类:机器学习   发布日期:2017-02-24 12:50   浏览次数:10007专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

如果你使用过网络,你就会知道,找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上,很多流氓式人物都能主导并破坏对话。今天,Alphabet旗下公司Jigsaw宣布,它正在利用机器学习来解决这一问题。今天发布的Perspect

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如果你使用过网络,你就会知道,找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上,很多流氓式人物都能主导并破坏对话。今天,Alphabet旗下公司Jigsaw宣布,它正在利用机器学习来解决这一问题。今天发布的Perspective是一种应用机器学习的“早期”技术,其能够识别网络上的“有毒”评论。此外,媒体可以通过开放的API接口,将这项技术加入到他们的网站上,从而为其能带来更好的对话。

为了通过机器学习训练Perspective,Jigsaw收集了成千上万的评论,这些评论都被评论家认为是有害的。随后,机器学习软件会查看其他评论,并根据相似点来打分。就像所有的机器学习系统一样,每次当它发现新的有害评论,或者当我们引导和纠正其识别的可能错误的东西时,Perspective就会变得更聪明、更准确。

Jigsaw不仅在自己公司的实验室里对Perspective进行测试和训练,该公司表示,它已经与纽约时报合作,对其进行测试。目前,纽约时报有一些专职管理员,他们会在发布前查看每条评论;该团队每天要查看大约1.1万条评论。但这种人工审查意味着,该媒体只对大约10%的故事开放评论。通过与Jigsaw的Perspective合作,纽约时报的审查团队可以更快地发布评论,同时也能够对更多的文章开放评论。

Perspective并不是Jigsaw的唯一工具, Jigsaw还有不少产品能够规范互联网秩序。去年,该公司允许任何新闻机构注册使用Project Shield,这是一种抵御攻击的工具。尽管这些工具很有用,但Perspective可能会影响到人们每天浏览出版物和新闻网站的方式。希望纽约时报和Jigsaw能够分享一些数据,从而揭示Perspective是如何对网站评论产生影响的。

(英文来源/Engadget 编译/机器小易 校对/晗冰)

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