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吴恩达的Deeplearning.ai专注教育 推深度学习课程
机器学习2017-08-10 14:07 129220
今年6月,当吴恩达宣布Deeplearning.ai项目即将推出时,很难确切地知道这位人工智能的领航者到底有什么打算。在卸任百度首席科学家之后,吴恩达一直在为他那款颇受欢迎的学习Coursera课程的入门级机器开发一系列后续课程。这一次,他的主要精力放在了深度学...
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Qualcomm开发者网络开始提供骁龙神经处理引擎
机器学习2017-07-27 09:58 147873
美国当地时间7月25日。圣迭戈Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布,即日起将在Qualcomm开发者网络(Qualcomm Developer Network)上提供Qualcomm?骁龙?神经处理引擎(Neural Processing Engine,NPE)软件开发包(SDK)。骁...
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AI圣经!《深度学习》中文版隆重上市!美国亚马逊AI领域排名第一畅销书!
机器学习2017-07-25 16:05 141813
三年前,2014 年 5 月,与我们长期合作的一位译者,告诉编辑一个信息,深度学习界的泰斗YoshuaBengio要出书了!从加拿大蒙特利尔大学网站作者的个人网页上我们看到,深度学习领域的第一本书花书赫然在目。 三年前,国内机器学习热、深度学习热尚处于萌芽状态...
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不搞你就Out了!数据专家告诉你如何在企业中整合机器学习
机器学习2017-06-24 15:58 110190
世界经历过工业革命,现在我们正处于数字革命的时代。机器学习、人工智能和大数据分析是当今世界的现实。 我最近有机会与Talend副总裁CiaranDynes以及Datalytyx主管JustinMullen交谈。Talend是一家软件集成供应商,主要为企业提供大数据解决方案,而Datalyty...
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iPhone机器学习编程框架让运行模型更容易
机器学习2017-06-06 09:50 99243
科技讯6月6日消息,据Venturebeat报道,在全球开发者大会上,苹果发布了其机器学习编程框架Core ML,它可帮助机器学习模型在苹果移动设备上运行更容易。 Core ML将是苹果最新版移动操作系统iOS 11的重要组成部分,它允许开发者加载训练有素的机器学习模型到i...
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深度学习成开发神器:根据UI设计图自动生成代码
机器学习2017-06-05 09:51 145059
唐旭 编译整理 量子位 报道 | 公众号QbitAI UI设计和前端工程师之间,可能还需要一个神经网络。 近日,位于哥本哈根的一家创业公司Uizard Technologies开发出了一个名为pix2code的系统。运用深度学习,这个系统能够根据输入的图形用户界面(GUI)截图直接输...
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谷歌要把深度学习放进零售店 能算出广告转化率?
机器学习2017-05-25 21:05 85587
图片来源:techcrunch 据TechCrunch报道,谷歌今日(23日)在Google Marketing Next大会上公布了其实体店访问量测量工具的重大更新。该公司正通过深度学习来扩充现有的模式,以期为更多的商户提供有力的观察数据。 自2014年以来,谷歌一直利用匿名位置、WiFi...
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像鱼儿离不开水,未来我们将高度依赖机器学习
机器学习2017-04-27 17:15 107922
据BBC报道,许多人可能不太确定到底什么是机器学习,而事实上它已经成为我们日常生活中不可或缺的重要组成部分。作为人工智能(AI)的一种形式,机器学习可让电脑从示例中学习,而不必按照预先设定的指令行事。英国皇家学会认为,机器学习将对人类生活产生越...
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普华永道:谈谈机器学习的演化史与应用趋势
机器学习2017-04-24 09:28 112393
普华永道最近推出了一系列机器学习信息图示,很好地将机器学习的发展历史、关键方法以及未来会如何影响社会生活展现了出来。基础概念部分包括机器学习各大学派错综关系的梳理;应用部分则描述了机器学习在社会中作用。作为专业的咨询机构,普华永道绘制的信...
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将夫妻争吵扼杀在摇篮 机器学习成家庭和事佬?
机器学习2017-04-20 13:02 88143
在实验室以外,首次用人工智能开始帮助研究人员研究伴侣之间语言和生理特征的特定模式,从而预测恋爱中产生的冲突。 大多数对夫妻进行的冲突监测实验都是在心理学实验的控制环境下进行的。但洛杉矶南加州大学开展的Couple Mobile Sensing Project项目中,研...
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谷歌让算法之间进行对抗,无监督学习会有突破?
机器学习2017-04-20 13:00 93175
机器能为自己思考,能攻击人类,这样的场景一直以来都只存在于科幻小说中,由于人工智能的最新发展,未来很有可能创造出无需人类输入就能学习的机器人。 谷歌的一个项目正在试图让两种人工智能算法相互对抗,希望未来可能会有这种智能机器的出现。 在谷歌大...
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改变正在发生!机器学习可以将人类带向何方?
机器学习2017-04-01 13:41 75062
我们已经解释了人工智能(AI)是如何预测未来的,以及它如何改变工作场所甚至创造就业机会的。 尽管无人驾驶汽车和机器人技术可能占据了新闻头条,但人工智能、深度学习以及类似技术可能会让它们的最大影响几乎化为无形,方法就是通过无数方式简化和推进日常...
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傅盛:大公司积累的很多技术都将被深度学习颠覆
机器学习2017-03-28 15:08 92839
摘要: 深度学习,恐慌的应该是大公司,因为他们积累了很多的技术,不管是语音还是技术,在深度学习的冲击下都被颠覆掉了。 前年,傅盛就觉得移动互联网的竞争越来越激烈,越来越难以往前走,所以他觉得可能移动互联网本质的核心竞争已经结束了。这是他在3月...
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张亚勤:机器学习过于复杂 人工智能应该从简
机器学习2017-03-27 12:28 99533
百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对第一财经记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)的离职。张亚勤表示:科技人才流动很正常,有些人出来创业,有些人最后又回到了大公司或者高校,而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才,比如前一段时间陆奇...
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数据驱动深度学习革命 谷歌说要彻底改变小企业的生意方式
机器学习2017-03-27 12:24 79726
最近几年,深度学习已经成为越来越热门的技术,但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那样,利用深度学习技术在如此多的领域取得巨大进展,并将其完全融入到操作业务中去。为了与谷歌推动其创新的努力保持一致,该公司在云计算大会NEXT 2017上发布了一系列...
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吴恩达:如果高管懂机器学习 数百万人将会失业
机器学习2017-03-20 09:14 94471
据Futurism报道,Google Brain团队创始人、斯坦福AI实验室前主管、百度AI团队现任领导者、人工智能(AI)大师吴恩达(Andrew Ng)最近在《哈佛商业评论》上撰文指出,如果企业高管能够更好地理解机器学习技术,今天数以百万计的人就会失业。 吴恩达在文章中...
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FB杨乐昆:机器能像婴儿一样通过看视频学常识
机器学习2017-03-13 10:52 107229
杨乐昆(Yann LeCun) 资料图 相比识别图片,让人工智能系统识别视频内容,要困难的多。因为视频含有大量的信息,要机器理解视频中这些丰富的内容,一直是人工智能领域里未解决的问题。 不过,在Facebook人工智能实验室负责人杨乐昆(Yann LeCun)看来,人类...
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李飞飞亮相谷歌云大会:发全新API 解读AI民主化
机器学习2017-03-09 11:50 96909
当地时间3月 8-10 日,Google Cloud NEXT 17 大会在美国旧金山举行,机器之心作为受邀媒体进行了现场报道。 大会首日,谷歌云高级副总裁Diane Greene、谷歌 CEO Sundar Pichai、Alphabet执行主席 Eric Schmidt 、谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞分...
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谷歌新机器学习API支持识别视频中的物体
机器学习2017-03-09 11:46 71256
科技讯3月9日消息,据国外媒体TechCrunch报道,谷歌今天在旧金山举行的Cloud Next大会上宣布推出新的机器学习API,该API支持自动识别视频中的物体,使得它们变得可以搜索。 该名为视频智能(Video Intelligence)的API将可以让开发者开发能够自动识别视频中...
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传谷歌加码机器学习 将收购数据科学社区Kaggle
机器学习2017-03-09 11:40 62474
本文作者:周翔 导语:Kaggle于2010创立,该平台上目前拥有50万名左右的数据科学家。Kaggle实际上是举行数据科学和机器学习竞赛最重要的平台。 kaggle.com主页 雷锋网(公众号:雷锋网)3月8日消息,科技博客TechCrunch援引消息人士报道称,谷歌正在收购Kaggle...
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深度学习也有缺陷,同质化的AI创业竞争将很残酷
机器学习2017-03-08 10:44 54031
人工智能这一轮的浪潮来的很快,接连攻克了图像识别、语音识别、自动驾驶等多个难题,简直是处于宇宙中心。从资本、媒体到创业者都对这个领域怀有极大的热情。 对于吃瓜群众来说,观感大概是这样:不知不觉,人工智能创业公司就到处都是了,各大巨头也纷纷入...
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准确率远超人类专家 谷歌用深度学习算法检测癌症
机器学习2017-03-07 13:54 45845
在检查患者的生物组织样品后, 病理学家的报告通常是许多疾病的黄金诊断标准。特别是对于癌症,病理学家的诊断对患者的治疗具有深远的影响。病理切片审查是一个非常复杂的任务,需要多年的培训才能做好,丰富的专业知识和经验也是必不可少的。尽管都经过培训...

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