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机器学习应用设计阶段的 10 个陷阱和 11 个最佳实践
机器学习2020-12-29 19:57 119978
作者 | Bruce H. Cottman 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Bruce H. Cottman 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。 本文主要介绍了在机器学习项目的最初设计阶段中,你可能会遇到的陷阱,并详细阐述如何避免这些...
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太难找!澳大利亚红外无人机+AI数考拉,机器学习终战胜误报
机器学习2020-12-24 13:54 123164
【环球网无人机频道 记者 赵汗青】国外Tech Republic网站12月23日报道称,许多研究人员正在利用大量技术手段来帮助野生动物和土地的保护,包括用面部识别跟踪加拿大西部的熊、通过深度学习预测美国的野火而在澳大利亚,昆士兰科技大学(QUT)的研究小组正在...
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煮酒论英雄:深度学习CV领域最瞩目的成果top46
机器学习2020-12-17 15:25 125960
新智元报道 来源:Smarter 作者:皮特潘 【新智元导读】 本文盘点深度学习CV领域杰出的工作,从基础研究、分类骨架、语义分割、实例分割、目标检测、生成对抗、loss相关、部署加速、其他方面等筛选出最瞩目的成果。 如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习...
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AI/ML:2021年十大关键趋势
机器学习2020-12-16 12:05 119386
如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展,请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣,那么不妨记住该份报告最重要发现:企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性,增加相应招聘和开支。不过,收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键...
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2021年企业机器学习十大趋势:83%企业增加预算和人手
机器学习2020-12-16 12:03 112371
如果企业想在明年AI/ML实践中取得实质进展,请留意这份调查揭示的2021年十大关键趋势。 如果你对细节不感兴趣,那么不妨记住该份报告最重要发现:企业正在提升AI/ML项目战略高度并赋予优先性,增加相应招聘和开支。不过,收获付出仍面临巨大挑战。 十大关键...
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机器学习模型部署都有哪些坑?剑桥研究者梳理了99篇相关研究
机器学习2020-12-13 07:37 106686
机器之心报道 参与:小舟 在生产环境中部署机器学习模型是一个复杂的过程,需要考虑诸多因素,也存在很多挑战。近日,来自剑桥的研究者梳理了该流程常见的问题。 近年来,机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但是,在生产系统中部署机...
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为什么90%的机器学习模型从未应用于生产?
机器学习2020-12-01 07:24 73010
作者 | Rhea Moutafis 译者 | 平川 策划 | 陈思 时代变幻莫测,仅仅增加客户体验流畅度和沉浸感并不能减轻企业的压力。在这种情况下,投入数十亿美元开发可以改进产品的机器学习模型就可以理解了。但有一个问题。公司不能只是把钱砸在数据科学家和机器学习工...
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张亚勤:深度学习更近一步,如何突破香农、冯诺依曼和摩尔瓶颈?
机器学习2020-11-20 13:59 69555
机器之心发布 联想创投2020 CEO年会 近日,在联想创投 2020 CEO 年会上,清华大学讲席教授、智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、百度前总裁张亚勤先生带来了《未来科技趋势展望》。 张亚勤表示,数字化的 3.0 时期已经到来,数字化的范围已从内容、...
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需要知识的后深度学习时代,如何高效自动构建知识图谱?
机器学习2020-11-13 12:43 56384
机器之心原创 作者:Synced Lab 知识图谱可以做什么?如何自动、高效地构建知识图谱?前沿的知识图谱自动构建技术有哪些?这篇文章将逐一解答这些问题。 日常生活中,我们经常遇到以下两种信息展现方式: 二者展示的信息量是差不多的,但右边这种看起来更加...
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微积分、线性代数、概率论,这里有份超详细的ML数学路线图
机器学习2020-11-11 09:08 52376
选自towardsdatascience 作者:Tivadar Danka 机器之心编译 编辑:小舟、陈萍 大学时期学的数学现在可能派上用场了,机器学习背后的原理涉及许多数学知识。深入挖掘一下,你会发现,线性代数、微积分和概率论等都和机器学习背后的算法息息相关。 机器学习算...
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英特尔收购以色列初创公司Cnvrg.io,继续巩固其机器学习业务
机器学习2020-11-05 12:10 54220
美股研究社获悉,据国外媒体报道,英特尔继续通过收购优质的初创公司,深耕机器学习和人工智能领域。 该公司近日收购了一家以色列公司 Cnvrg.io建立和运营一个供数据科学家构建和运行机器学习模型的平台,平台可以追踪和培训多个模型并对其进行比较,创建推...
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训练时间和参数量百倍降低,直接使用标签进行预测,性能竟超GNN
机器学习2020-11-03 14:07 64798
选自arXiv 作者:Qian Huang等 机器之心编译 机器之心编辑部 将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能,这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究。这种新方法不仅能媲美当前 SOTA GNN 的性能,而且参数量也少得...
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从头花12年读个机器学习博士,究竟值不值?
机器学习2020-11-02 20:11 29604
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 获得机器学习博士学位后,我大概已经36甚至38岁了,找工作会很困难吗?年龄歧视在硅谷普遍存在吗? 这是Reddit论坛上,一位年轻人po出的帖子。 他今年26岁,此前并未从事过任何技术型工作。 但现在,他忽然找...
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机器学习论文复现,这五大问题你需要注意
机器学习2020-11-02 13:14 49415
选自derekchia.com 作者 :Zhiyuan Li 等 机器之心编译 编辑:小舟、魔王 论文复现一直是机器学习领域的难题,虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码,但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时,我们经常遇到哪些问题呢?新加坡机器学习...
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让机器学习不再依赖数据?Gary Marcus公司获1500万融资
机器学习2020-10-30 08:36 29684
「弱人工智能」对应深度学习,围绕单一任务点,需要大量数据做支撑,有时候不那么可靠,可移植性差/移植过后需要大量重新训练。在转移和泛化方面差了不少。 Robust.AI强调的是「强人工智能」,对应深度理解,强调系统化地解决宽泛的问题,具备灵活与动态的推...
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229页,CMU博士张浩毕业论文公布,探索机器学习并行化的奥秘
机器学习2020-10-26 14:02 27493
机器之心报道 机器之心编辑部 CMU 机器人研究所张昊(Hao Zhang)博士论文新鲜出炉,主要围绕着机器学习并行化的自适应、可组合与自动化问题展开。 随着近年来,机器学习领域的创新不断加速,SysML 的研究者已经创建了在多个设备或计算节点上并行机器学习训...
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使用Unity感知工具大批量生成、分析合成数据,高效地训练ML模型
机器学习2020-10-24 18:20 45689
合成数据可降低获取标注数据的难度,方便机器学习模型的训练。本文属于合成数据系列第二篇,我们将用一个对象检测的例子,来介绍Unity生成和分析合成数据集的各种工具。 在系列首篇文章中(点击回看),我们讨论了搜集大量标签图像、训练机器学习模型完成电...
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从Bengio演讲发散开来:探讨逻辑推理与机器学习
机器学习2020-10-13 08:27 57963
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni Bengio 认为,未来的深度神经网络应当能够实现 System2(逻辑分析系统),实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning(逻辑推理)拟实现的就是 Syst...
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三篇论文,纵览深度学习在表格识别中的最新应用
机器学习2020-08-17 07:23 107160
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni 本文从三篇表格识别领域的精选论文出发,深入分析了深度学习在表格识别任务中的应用。 表格识别是文档分析与识别领域的一个重要分支,其具体目标是从表格中获取和访问数据及其它有效信息。众所周知,本质上表格...
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学习深度学习课程前景怎么样?
机器学习2020-06-16 07:15 226187
针对本科生人群: 如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。 在就业时,人工智能其实是个很不错的发展领域,是目前国家大力支持的热门行业,尤其是近几年,国家以及各个省份出台了一系列的支持政策,比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指...
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深度学习真的可以模拟复杂的人类大脑吗?
机器学习2020-06-15 08:51 125275
2016年,谷歌的围棋软件利用深度学习,击败了世界围棋冠军,成为人工智能的又一个里程碑。 大脑皮层是调节躯体运动或者说控制躯体运动的最高级中枢。人类大脑皮层的神经细胞约有140亿个,面积约2200平方厘米。皱巴巴的新皮层正是思维诞生之处,占大脑总重的8...
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观点丨深度学习黑箱:探秘人类编写的AI究竟在想什么
机器学习2020-06-11 08:33 129739
吴婷婷学术头条 如今,深度学习已经贯穿于我们的生活,无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断,还是面部、声音识别技术,无一没有 AI 的参与。然而, 尽管人们早已明了深度学习的输入和输出,却对其具体的学习过程一无所知。 近日,针对这一问题,奥本大学(Aubur...
![](https://ailab.cn/static/ailab_wx.png)
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