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摩根大通联合调查显示:未来一年半82%企业高管会加大机器学习投资力度
机器学习2023-08-27 07:01 153263
人工智能和机器学习经过数十年的研究和开发,现在正进入企业的方方面面,涵盖从聊天机器人到拖拉机,从金融市场到医学研究等许多领域。但是,在将技术的小规模应用扩大到覆盖全公司的大规模应用时,许多公司遇到了挑战,几个主要原因包括缺乏合适的数据、人...
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安卓手机扫描二维码有新招,谷歌利用机器学习实现远距离自动放大
机器学习2023-08-07 16:16 179746
据安卓专家米沙尔拉赫曼指出,这个新的自动放大功能已经包含在最新版本的 ML Kit 条形码扫描 API 库中,这个库可以集成到应用中(也可以通过谷歌 Play 服务下载),也包含在单独的二维码扫描器 API 版本 16.1.0 中。拉赫曼写道,这个简单的二维码扫描功能可...
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马斯克发推讽刺人工智能,机器学习本质是统计?
机器学习2023-06-16 08:47 180053
特斯拉CEO埃隆马斯克近日在推特上发布了一张漫画,讽刺当前关于人工智能的炒作现象,引起网友围观。 在这张图片中,一位路人询问戴着机器学习(marchine learning)面罩的人工智能:嗨,人工智能。为什么你总是戴着那个面罩?一边说一边动手揭开了那个面罩,...
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LLM+模仿学习,解决真实世界中的复杂任务:AI2提出SwiftSage
机器学习2023-06-15 19:36 177575
机器之心专栏 机器之心编辑部 GPT-4 等大型语言模型(LLM)在许多推理任务上表现出色,然而,大部分现有研究仅关注静态环境下的任务,如回答问题或解数学题。那么,LLM 能否在真实世界中完成复杂的交互式任务呢?例如,如果我们想制作一个智能体(agent),...
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马斯克讽刺人工智能炒作:什么“机器学习”,其实就是统计
机器学习2023-06-12 18:42 176012
据新浪科技消息,特斯拉CEO埃隆马斯克周六在推特上发布了一张图片,似乎是在讽刺当前关于人工智能的炒作现象。在这张图片中,一位路人询问戴着机器学习(marchine learning)面罩的人工智能:嗨,人工智能。为什么你总是戴着那个面罩?一边说一边动手揭开了...
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日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂
机器学习2023-06-03 17:51 176871
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型狂潮下,日本政府坐不住了。 直接宣布: 不会对训练AI所使用的数据实施版权保护 。 这也就意味着,训练AI可以使用任何数据。 不管是非营利还是商业目的,不论是否是复制以外的行为,只要你能搞得到,你就可以...
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科大讯飞:已建成4城7中心深度学习计算平台
机器学习2023-05-09 05:34 188391
新京报贝壳财经讯 科大讯飞在互动平台表示,科大讯飞在总部自建有业界一流的数据中心,目前已建成4城7中心深度学习计算平台,为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石,在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速,为未来更大更多认知智能大...
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深度学习之父:不该对AI感到担忧 进步将不会停止
机器学习2023-05-08 09:44 172036
财联社5月8日讯(编辑 马兰) 在谷歌前资深科学家、被誉为人工智能教父的Geoffrey Hinton之后,另一名在人工智能领域举足轻重的专家也表达了对当今AI科技发展的看法。 被称为深度学习之父的德国计算机科学家Jrgen Schmidhuber表示,人们不应该为人工智能感到...
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机器学习让人类首张黑洞照片焕然一新,模糊甜甜圈变成细长光环
机器学习2023-04-17 11:11 178495
IT之家 4 月 13 日消息,黑洞是一种引力极强的天体,它们的质量非常大,但体积非常小,以至于连光都无法逃逸。科学家认为,几乎每个大型星系的中心都有一个超级大质量黑洞,它们的质量相当于数十万到数十亿个太阳。超级大质量黑洞通过吞噬周围的气体来释放巨...
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腾讯深度学习编译器BlazerML项目技术分享
机器学习2023-04-12 13:54 157721
Apache TVM 是一个用于 CPU、GPU 和机器学习加速器的开源机器学习编译器框架。TVM 支持 TensorFlow、Pytorch、MXNet、ONNX 等几乎所有的主流框架,目标是优化机器学习模型让其高效运行在不同的硬件平台上。TVM 提供了深度学习模型编译、优化和部署的端到端解...
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深度学习不是AI的终极答案
机器学习2023-03-12 09:07 152213
出品|虎嗅科技组 作者|齐健 编辑|陈伊凡 头图|FlagStudio 一天清晨,你的AI助理给我发出了一份访谈邀约,于是我让我的AI助理处理它。后面的事情则是由两个AI系统来完成了,在它们之间经历多轮对话,最终敲定日期,并预定了会议室,全程没有人类参与。 这...
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机器学习可以为寻找地外智能体提供动力
机器学习2023-02-08 20:02 139928
由于机器学习的发展,SETI(即寻找地外智能)领域正在加速达到新的高度。 在上周发表在《自然-天文学》上的一篇论文中,由多伦多大学的Peter Ma领导的研究小组分享了一种机器学习方法,用于挖掘来自 突破聆听 项目的数据,以识别可能是潜在技术特征的信号--...
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学术科研无从下手?27 条机器学习避坑指南,让你的论文发表少走弯路
机器学习2023-02-04 19:17 121858
By 超神经 内容一览: 如果你刚接触机器学习不久,并且未来希望在该领域开展学术研究,那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。 关键词: 机器学习 科研规范 学术研究 机器学习学术小白,如何优雅避坑坑、让自己的论文顺利发表? 来自苏格兰赫...
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北大科研团队联合开发机器学习计算方法,预测蛋白质金属结合位点
机器学习2023-01-31 18:33 103562
近日,北京大学王初与苏晓东课题组合作在Nature Chemical Biology上发表文章,基于机器学习和蛋白质共进化信号,分析预测蛋白质中的金属结合位点,开发了2D机器学习计算方法MetalNet,为研究金属蛋白质组和金属生物学提供了新的研究工具。 论文截图 | 参考文...
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张东晓院士:科学机器学习中的知识嵌入与知识发现
机器学习2023-01-29 13:33 59407
机器之心报道 机器之心编辑部 1 月 11 日,在机器之心 AI 科技年会上,讲席教授、美国国家工程院院士、东方理工高等研究院常务副院长张东晓教授发表主题演讲《科学机器学习中的知识嵌入与知识发现》,在演讲中,他简要介绍了数据驱动模型的前沿技术,之后重...
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Absolut!能不受约束地生成抗体-抗原结构,指导用于抗体特异性预测的机器学习方法
机器学习2023-01-29 13:32 55282
编辑 | 萝卜皮 机器学习 (ML) 是准确预测抗体-抗原结合的关键技术。两个正交问题阻碍了 ML 在抗体特异性预测及其基准测试中的应用:缺乏免疫抗体特异性预测问题的统一 ML 形式化,以及无法使用大规模合成数据集来对现实世界相关的 ML 方法和数据集设计进行基...
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AI深度学习工程师的终点是考公?
机器学习2022-11-14 19:39 85142
新智元报道 编辑:David Cris 你敢相信吗? 曾经就业「钱」景最光明的机器学习市场,如今也很可能「卷」起来了。 这两天,杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授的一条微博,获得了数十万网友的关注。 他以一名前两天刚被Meta裁员的博士生举例,直言AI/深度...
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深度学习技术引发信任危机?构建可信AI正当时
机器学习2022-09-01 22:09 87782
在自动驾驶场景中,通过修改锥桶的形状,就能让汽车感知模块失效,径直撞上去;通过在T恤上打印含特殊的花纹,就能让目标检测系统捕捉不到穿这件衣服的人,实现隐身;制作带有特制花纹的眼镜,就能刷开数十部商用手机的人脸解锁等。 上述案例已经被研究团队...
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人脑90%都是自监督学习,AI大模型离模拟大脑还有多远?
机器学习2022-08-17 13:48 87355
新智元报道 编辑:David Joey 【新智元导读】 人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高? 我们都知道,人类的大脑90%都是自监督学习的,生物会不断对下一步发生的事情做出预测。 自监督学习,就是不需要外部干预也能做出决策。 只有少数情况我们会接受外部反...
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马库斯发文炮轰LeCun:只靠深度学习无法实现类人智能
机器学习2022-08-16 10:17 82233
新智元报道 编辑:Joey 桃子 【新智元导读】 继提出「深度学习撞墙」后,马库斯再发长文称,仅靠深度学习并不能实现类人智能。 今年3月,Gary Marcus(加里马库斯)提出「深度学习撞墙」这个观点后,在人工智能学界激起千层浪。 当时,就连深度学习三巨头都...
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上海交大团队使用联合深度学习优化代谢组学研究
机器学习2022-07-25 09:59 93040
编辑 | 萝卜皮 代谢组学是一个主要的组学课题,在代谢特征和生物标志物的临床应用和基础研究中都占有重要地位。不幸的是,相关研究受到许多外部因素造成的批次效应的挑战。在过去十年中,深度学习技术已成为数据科学中的主要工具,人们可以从已知批次训练诊...
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研究发现AI深度学习也有类似“前额叶皮层”,杨立昆点赞
机器学习2022-06-24 07:58 78107
AI也有类似人类的听觉皮层、前额叶皮层机制吗? 近日,Meta AI、美国哥伦比亚大学、多伦多大学等的研究人员就完成了一个关于深度学习模型和人脑之间相似性的研究。 模拟人类智能是一个遥远的目标。尽管如此,自我监督算法中类脑功能的出现表明我们可能走在正...
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