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了解机器学习 只需了解“三大法宝”
机器学习2017-03-02 12:59 50372
从综艺节目《危险边缘》(Jeopardy)的赢家和围棋大师,再到不光彩的、与广告有关的种族定性,我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是,要创造出这样一个完全有感知能力的人他的电子大脑能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务,目前...
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2016谷歌教授科研奖公布,机器学习成最大赢家
机器学习2017-03-01 13:03 46813
2016年谷歌教授科研奖(Google Faculty Research Awards)已于当地时间2月23日公布。 从2005年起,谷歌每年都会为在世界各地做出杰出贡献的学者、教授授予奖金,以鼓励他们在计算机科学领域的探索和进步。每年全球都有成千名研究人员向谷歌申请该奖项,但只...
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开了机器学习外挂的Word让作家下笔如有神
机器学习2017-03-01 13:00 56365
Microsoft Word,真的有点low了,这就是我想要写的东西,但在Word的Office 365版本的中,一个叫做编辑(Editor)的新功能提了一个有趣的建议。这个机器注意到真的这个词是多余的,会提供提示。这个额外的词不会为这个句子增加任何内容,所以我按照建议把它删...
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李飞飞最新论文:结合深度学习和谷歌街景来估算美国人口结构
机器学习2017-02-28 09:24 41498
最近,一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的论文发布到了arxiv.org上,作为这篇论文的联合作者之一,李飞飞在她的推特上向公众推荐了这篇论文。这篇论文主要论述了如何将谷歌街景车搜集...
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TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等深度学习框架的对比
机器学习2017-02-24 12:52 78400
本文作者黄文坚,PPmoney 大数据算法总监,《 TensorFlow 实战》作者。本文节选自《 TensorFlow 实战》第二章。 在下周二(2月28日)雷锋网硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》(点击了解详情),欢迎大家报...
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谷歌发布机器学习新应用 可删除网上有害评论
机器学习2017-02-24 12:50 49814
如果你使用过网络,你就会知道,找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上,很多流氓式人物都能主导并破坏对话。今天,Alphabet旗下公司Jigsaw宣布,它正在利用机器学习来解决这一问题。今天发布的Perspect...
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借鉴巨头创建机器学习的创企需考虑五大变量
机器学习2017-02-14 13:37 40032
围绕人工智能(AI)和机器学习(ML)的炒作已经达到令人难以置信的程度,有些评论人士称AI为第四次工业革命,其他人则称其为新电力。我是这种理论的信徒之一。大量资金正被投入到AI和ML领域的公司里,因为它们有可能对大多数行业产生革命性的改变,即使不是...
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库克:看好AR和机器学习,将进一步提升硬件性能
机器学习2017-02-13 15:04 44936
本文作者:周翔 导语:库克认为,AR就像iPhone里的芯片,它不是一款独立的产品,而是一种关键性的技术。 苹果CEO蒂姆库克和USTWO员工 雷锋网消息:上周,苹果CEO蒂姆库克马不停蹄地拜访了法国、德国和英国。周三(2月8日),库克被英国格拉斯哥大学(Univers...
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谷歌科学家:机器人和深度学习正在有趣的融合
机器学习2017-02-07 11:39 40266
Vincent Vanhoucke是Google的首席科学家,斯坦福大学电子工程学博士,目前在Google Brain主导机器人相关的项目。Vanhoucke主要的研究领域是语音识别、计算机视觉和机器人等领域,他还即将主持机器人领域的盛会CoRL 2017(Conference on Robot Learning)。 V...
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谷歌详解如何用机器学习攻克我们停车难的问题
机器学习2017-02-06 09:04 39958
近日,谷歌在安卓设备的更新中,为谷歌地图新增了一项功能预测目的地的停车状况。 用户只需在谷歌地图中查询路线,就可以看到一个新的图标。如果谷歌预测到你所去的目的地可能有停车难的风险,你就会看到地图上出现一个彩色的点,且附带字母P。停车的难易程...
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还在混淆AI与机器学习?先了解下六个AI热门领域
机器学习2017-02-05 08:30 44178
为了让初学者了解AI,以下列出六个值得注意的AI领域,并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用,以及研究它们的公司。 在过去10年中,AI领域取得了很大的进步,随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略,很多人已经对语音识别和自...
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Udacity公司将推出深度学习纳米级基础课程
机器学习2017-01-25 13:14 38797
由于具有足够高的计算能力和工作效率,深度学习在生活中无处不在。如今,深度学习已经进入自动驾驶汽车、便利店和医院等领域。然而,要成为顶尖人才,竞争还是十分激烈的,适应新的行业并解决面临的挑战仍是个难题。为了补充Udacity公司之前的人工智能课程,...
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科学家开发机器学习软件 用于探索外星生命
机器学习2017-01-19 09:10 34496
据国外媒体报道,加拿大多伦多大学科学家近日根据谷歌公司和Netflix公司的算法开发出一款机器学习软件。研究人员认为,这款机器学习软件可用于发现外太空的外星生命。据了解,这款强大的软件比传统的预测一个行星系统是否有生命存在的方法要快1000倍。研究人...
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微软收购深度学习初创公司Maluuba 金额未公布
机器学习2017-01-17 13:38 42693
上周五微软宣布收购美国一家人工智能初创公司Maluuba,具体收购金额未公布。 据悉Maluuba总部位于蒙特利尔,公司主要技术是自然语言理解,擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习。收购后,Maluuba创始人Sam Pasupalak和Kaheer Suleman加入微软人工智能与微...
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解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生
机器学习2017-01-13 10:28 43031
编者网按:本文是Google Brain负责人Jeff Dean在硅谷人工智能前沿论坛AI Frontiers的演讲。 在深度学习的历史上,神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力,在数据量、计算力的推动下,用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其...
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深度学习在计算机视觉领域的前沿进展
机器学习2017-01-11 12:40 66283
深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻,他说:如果把智能(Intelligence)比作一个蛋糕,那么无监督学习就是蛋糕本体,增强学习是蛋糕上的樱桃,那么监督学习,仅仅能算作蛋糕上...
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大数据分析红利结束 将被机器学习瓦解
机器学习2017-01-11 12:39 41621
据外媒(futurism.com)报道,新旧年份交接总让人心绪万千感情中混合了乐观和焦虑。同时这也是一个回顾、反思和对未来进行预测的契机。 2016年发生了许多关于人工智能(AI)的第一次:特斯拉的自动驾驶系统第一次实现车祸预测、Alexa作为凶杀案证人被传唤、...
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BAT在下一盘大棋?深度盘点机器学习平台
机器学习2017-01-06 13:44 38765
2015-2016的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出Caffe的贾杨清。 但在大陆这边,无论是BAT还是...
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智能菌带你一文看懂AI、机器学习、深度学习
机器学习2017-01-04 10:19 44120
上天赐予人类惊人的学习能力。我们从出生开始就学习复杂的任务,如语言和图像识别,之后在一生中以这种第一学习体验为基础不断进行修正。之后,似乎自然而言的是,我们利用这种学习概念来积累知识,并能够建立模型和预测结果,甚至将这种概念应用于与计算机...
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这家初创公司要用深度学习增加太阳能设备销量
机器学习2017-01-03 09:14 34658
当人们在谈及太阳能住宅的时候,税收优惠、贷款优惠以及其他能够减免掉太阳能设备的举措,总是为人们津津乐道。 但是对于初创公司PowerScout的创始人来说,价格不是制约他们发展的关键点。雷锋网了解,这家公司的总部位于Oakland, Calif。真正关键的地方是市...
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基于深度学习的人脸自动美妆与深度哈希算法
机器学习2016-12-26 19:12 40839
按:本文作者朱鹏飞,天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授,硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位,2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学位。目前,在机器学习与计算机视觉国际顶级会议和期刊上...
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2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库
机器学习2016-12-26 19:12 39004
Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出,过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术,而是商业模式的转变所有巨头纷纷将其深度学习IP开源。 毋庸置疑,开源浪潮是2016年人工智能领域不可忽视的...
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