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范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类 | 进展
机器学习2024-11-20 21:34 43
二维(2D)半导体因其原子级厚度和卓越的栅控性,在下一代纳米场效应晶体管(FET)中展现出巨大的潜力。然而,这些材料的电学性能往往受限于栅极介电材料的选择。理想的范德华介电体要求具备高的介电常数、大的带隙、与二维半导体匹配的能带边、以及较弱的界面散射。范 ......
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伦敦大学学院机器学习教授格雷顿:不确定性量化是人工智能最大的挑战之一
机器学习2024-11-12 08:54 65
划重点01伦敦大学学院机器学习教授阿瑟格雷顿表示,人工智能领域最大的挑战之一是不确定性量化,尤其在因果人工智能领域。02格雷顿教授指出,人工智能在预测时往往无法准确衡量不确定性,因此有较大概率会犯下错误。03另一项挑战是统计保障,研究团队正在探索如何随着数 ......
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英伟达团队机器训练新方法!仅5次演示让机器生成1000个新demo
机器学习2024-11-05 08:30 110
划重点01英伟达实验室提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案DexMimicGen,仅需要五次演示就能生成1000个新demo。02DexMimicGen在仿真环境中的任务成功率可达97%,比用真人数据效果还要好。03除此之外,DexMimicGen还展现了跨任务的泛化能力,使训练出的策略在各种不 ......
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黄仁勋:机器学习的关键在于“飞轮”,英伟达不谈论市场份额
机器学习2024-10-16 08:48 2650
目前全球到底需要多少算力?英伟达是否追求扩大市场份额? 近日,黄仁勋在一次长达约1个半小时的访谈中,谈及自己对于AGI(通用人工智能)、机器学习、AI(人工智能)未来的看法,并对马斯克、xAI、OpenAI和自己的工作生涯作出了评价。 黄仁勋表示,AGI很快...
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两名科学家因在机器学习方面贡献获2024年诺贝尔物理学奖
机器学习2024-10-10 09:40 2063
2024 年 10 月 8 日北京时间 17 时 45 分许,John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 因通过神经网络对现代机器学习作出的奠基性贡献,获得 2024 年诺贝尔物理学奖。...
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“将超越人的智力水平”:机器学习先驱获2024年诺贝尔物理学奖
机器学习2024-10-09 10:15 1896
划重点 012024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的John Hopfield和加拿大多伦多大学的Geoffrey Hinton,以表彰他们开发了理解神经网络的工具。 02他们的发现构成了机器学习的基石,可以帮助人类做出更快、更可靠的决定。 03Hopfield和Hinton利用物理学工...
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对受利润驱动的机器学习的不满 | “自然指数-人工智能”增刊
机器学习2024-09-26 20:02 1812
原文作者:Brian Owens 私营企业在人工智能方面的投入远超学术界,但健康发展需要多方的投入。 来源: Neil Webb 如果不是学术界的早期研究,可能就不会有人工智能(AI)眼下的繁荣。如今日常生活中使用的许多技术,如机器学习和自然语言处理,都是由数十年前...
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机器学习常用算法对比总结
机器学习2024-06-24 08:08 55248
机器算法领域有不少常用的算法,之前我们的文章都有进行分享。这篇文章,我们来汇总整理下,方便大家更好理解。 前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下: 1、整体上这些算法都比较简单,可解释性都比较强,...
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机器学习与量子计算,全明星阵容能否讲出一个好故事?|《自然》长文
机器学习2024-02-04 09:18 103968
原文作者:Davide Castelvecchi 科学家正在评估量子机器学习的潜力,但人工智能与量子计算的结合是否具有实际用处仍不清楚。 谷歌正在研究量子计算机是否能促进机器学习技术。来源:Rocco Ceselin for Nature 请叫它未来主义计算的复仇者联盟。将科技领域最...
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国际最新研究称,机器学习方法或可预测人类生活多个方面
机器学习2023-12-20 09:50 126302
中新网北京12月19日电 (记者 孙自法)施普林格自然旗下专业学术期刊《自然-计算科学》最新发表一篇论文称,研究人员开展的一项研究描述了一个机器学习方法,该方法或能从不同方面准确预测人类生活,包括生命结局可能性和个性的细微差异。论文作者认为,这一机...
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中国团队再获EMNLP最佳长论文!北大微信揭大模型上下文学习机制
机器学习2023-12-11 17:46 133574
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI EMNLP顶会落下帷幕,各种奖项悉数颁出。 最佳长论文奖被北大微信AI团队收入囊中,由北大孙栩老师和微信周杰、孟凡东合作指导。 他们发现了大模型中关键能力上下文学习背后的工作机制。 通过理解这一机制,还提出一...
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盛视科技申请深度学习和传统算法专利,能实现精准的字符识别和结构化输出
机器学习2023-12-09 08:27 129210
专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习和传统算法的证照版面分析方法,包括获得证照版面的机读码区域的边缘角点的四个坐标,使用标准的证照尺寸,对待采集的所述证照版面进行所述机读码区域的对齐;使用标准尺寸的预设坐标点的视读区域坐标位置,抠取...
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浪潮软件申请机器学习专利,实现表单手写数字的高精度识别
机器学习2023-12-02 16:32 126740
专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器学习的表单手写数字识别方法,属于机器学习技术领域,基于LeNet5模型的结构特性,通过TensorFlow开源平台和Keras框架搭建机器学习模型,所述机器学习模型基于用户输入的表单手写数字图片,处理为识别后的阿拉伯数字;...
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微软推出跨平台框架 ML.NET 3.0 版:强化深度学习、加强AI效率
机器学习2023-11-29 16:03 126749
IT之家 11 月 29 日消息,微软日前宣布推出跨平台机器学习框架 ML.NET 3.0,主要强化了深度学习功能,改进 ML.NET 数据处理能力,并添加了英特尔 oneDAL 加速训练技术,以及自动机器学习等功能。 ▲ 图源微软 IT之家注意到,ML.NET 3.0 提供了多项深度学习功...
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复盘深度学习革命
机器学习2023-11-05 09:01 134172
刘志毅/文 在21世纪初,人工智能领域迎来了翻天覆地的变革深度学习的兴起。它代表了一个时代的转折,从传统的机器学习方法走向了模拟人脑的高度复杂结构,实现了数据驱动的学习和决策过程。我们将从三个维度:技术背景、核心应用与深度学习的现实与未来,来...
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百度在产业级深度学习框架和平台建设的实践与思考
机器学习2023-09-27 09:46 135067
作为人工智能的核心基础技术,深度学习具有很强的通用性,推动人工智能进入工业大生产阶段。作为中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习框架和平台,截至2023年8月,飞桨汇聚了800万开发者,服务22万家企事业单位。产业级深度学习框架和平台该如何建设...
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摩根大通联合调查显示:未来一年半82%企业高管会加大机器学习投资力度
机器学习2023-08-27 07:01 143125
人工智能和机器学习经过数十年的研究和开发,现在正进入企业的方方面面,涵盖从聊天机器人到拖拉机,从金融市场到医学研究等许多领域。但是,在将技术的小规模应用扩大到覆盖全公司的大规模应用时,许多公司遇到了挑战,几个主要原因包括缺乏合适的数据、人...
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安卓手机扫描二维码有新招,谷歌利用机器学习实现远距离自动放大
机器学习2023-08-07 16:16 172471
据安卓专家米沙尔拉赫曼指出,这个新的自动放大功能已经包含在最新版本的 ML Kit 条形码扫描 API 库中,这个库可以集成到应用中(也可以通过谷歌 Play 服务下载),也包含在单独的二维码扫描器 API 版本 16.1.0 中。拉赫曼写道,这个简单的二维码扫描功能可...
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马斯克发推讽刺人工智能,机器学习本质是统计?
机器学习2023-06-16 08:47 173904
特斯拉CEO埃隆马斯克近日在推特上发布了一张漫画,讽刺当前关于人工智能的炒作现象,引起网友围观。 在这张图片中,一位路人询问戴着机器学习(marchine learning)面罩的人工智能:嗨,人工智能。为什么你总是戴着那个面罩?一边说一边动手揭开了那个面罩,...
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LLM+模仿学习,解决真实世界中的复杂任务:AI2提出SwiftSage
机器学习2023-06-15 19:36 172618
机器之心专栏 机器之心编辑部 GPT-4 等大型语言模型(LLM)在许多推理任务上表现出色,然而,大部分现有研究仅关注静态环境下的任务,如回答问题或解数学题。那么,LLM 能否在真实世界中完成复杂的交互式任务呢?例如,如果我们想制作一个智能体(agent),...
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马斯克讽刺人工智能炒作:什么“机器学习”,其实就是统计
机器学习2023-06-12 18:42 171843
据新浪科技消息,特斯拉CEO埃隆马斯克周六在推特上发布了一张图片,似乎是在讽刺当前关于人工智能的炒作现象。在这张图片中,一位路人询问戴着机器学习(marchine learning)面罩的人工智能:嗨,人工智能。为什么你总是戴着那个面罩?一边说一边动手揭开了...
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日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂
机器学习2023-06-03 17:51 173296
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型狂潮下,日本政府坐不住了。 直接宣布: 不会对训练AI所使用的数据实施版权保护 。 这也就意味着,训练AI可以使用任何数据。 不管是非营利还是商业目的,不论是否是复制以外的行为,只要你能搞得到,你就可以...
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